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  据权威媒体4月6日的新闻报道,以某款共享单车出行大数据为参考,有关单位对外发布了《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》,采用城市骑行指数作为评估指标,在单车使用水平、节能减排水平、健康贡献水平、停车设施水平、服务环境水平和社会文明水平六个方面,首次对北京、上海、广州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行了评估排名。报告显示,18-45岁人群成共享单车骑行的主力用户,占比接近90%,其中30岁及以下群体占比达到55%,30-45岁占比约35%。由此可见,共享单车的用户不仅覆盖年轻群体,也受到了中年群体的广泛认可和使用。同时,在用户男女比例分布中,不同的城市区分为了两大派系。一个是以西安、广州为代表的五座城市成为了“最男人”的共享单车骑行城市,男性用户占比达到55.90%-59.70%,较高于女性用户。而以天津、昆明为代表的五座城市则成了“最均衡”的共享单车骑行城市,男女比例在48%-52%之间,可以说基本相差无几。但综合来看,女性用户占比能达到45%左右。对各城市对共享单车的友好度的评分显示,杭州市以12.9分排名第一,南京、西安分别以12.75和12.22排名第二第三,北京仅以9.94分排名第九。在服务环境水平评估中,北京以满分15分位列第一。报道还援引专家的话总结:“共享单车+公共交通”的出行模式,正逐渐替代家用“汽车+步行+公共交通”的出行模式,快速发展中的共享单车正改善着我国城市居民的出行模式,也对我国交通新体系建设产生深远影响。而该报告对透视我国城市慢行交通发展现状、追踪共享单车行业发展、推动智能绿色城市建设事业可以起到参考作用。   共享单车这一波发展也就是今年初在全国大面积大规模涌动,短短几个月相关的数据统计就面世了,而我们搞了三十多年跨区作业、十几年购机补贴,农机共享模式推广了几十年,但相关的大数据成果在哪里呢?   记得很早以前,我们研究购机补贴工作的时候,就提到通过购机补贴统计可以预测市场发展、提出市场预警、产品预警。跨区作业也是,通过作业队的流向,进行作业市场引导、预警,以及指导售后服务等。比如在农机化社会化服务的信息化方面,雷沃重工有E田科技、农机360、农机帮,还有农机通等现代互联网科技的介入,定位系统、计数系统、导航系统等高科技也都在联合收割机上得到应用,每年都有大量的数据汇集,但总也没有见到进行分析,然后用数据来指导企业开发产品、引导跨区作业有序流动、判断各地市场饱和程度、预测服务价格走向等。   例如,跨区作业一项,我们是不是也设立几个指标,包括市场饱和度、市场友好度、价格指数、机器流向地图等,每年定期发布。再如,购机补贴,在保障个人和企业隐私的条件下,建立数据模型,进行产品方面的分析,对于企业品种开发、市场开发都极有价值。   谁掌握着数据,谁就掌握先导权。智慧城市、智慧农业已经不是新名词了,我觉得农机在这方面还有缺陷。我们不仅要开发智能化的农业装备,同时,也应该建立智慧化的农机社会化服务体系,而这个智慧化的体系基础就是数据——海量的大数据,我们有几十年数据的积累,基础条件相当得好,假如仅仅用于统计农机化水平、统计每年作业规模,再算算社会经济效益,冰山一角,大材小用。   数据是蓝海,数据是生产力,让我们撸起袖子挖掘吧!

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